谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目为迅猛扩张的全球职业市场培养了许多专业人才。项目得益于谢菲尔德大学与外部行业组织的合作，从而达到为学生提供就业所需的知识和技能的目的。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目涵盖三个核心领域：数据管理、数据分析和业务洞察力，你将掌握所需的理论和技能，以便在组织中进行数据驱动决策。同时，你将获得实际数据管理和分析的经验。 谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目由行业专家授课，专家将分享自身经验，并通过数据科学的实例进行教学。 谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目毕业生不仅精通技术，同时也对更深层次的议题（如数据展示、隐私和道德）有敏锐的洞察力，这种额外的优势更能吸引雇主的眼球。
1、数据科学导论
2、数据分析
3、信息检索
4、数据挖掘和可视化
5、数据库设计
6、研究方法和论文准备
7、信息系统建模
8、组织信息系统
9、商业智能
10、数据管理研究
11、信息治理
12、社会媒体研究
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