南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年，能够帮助你成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能，包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力，以及设计应用复杂的大数据分析技术。 在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中，你将获取诸多领域（如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域）的先进知识，包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外，南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识，从而为成为专业数据科学家奠定基础。
1、机器学习
2、数据科学基础
3、云应用程序开发
4、复杂性的演变
5、智能代理
6、人工智能基础
7、网络技术基础
8、数据可视化
9、数据挖掘
10、项目准备
11、高级数据库
12、高级智能代理
13、高级机器学习
14、计算金融
15、开放数据创新
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