伦敦大学学院机器学习理学硕士项目具有真实的独特性，营造了良好的学习环境，适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。 通过伦敦大学学院机器学习理学硕士项目，学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理，理解和分析各种可用算法和方法，能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。
1、监督式学习
2、图形化模型
3、概率和无监督学习
4、机器视觉
5、生物信息学
6、信息检索和数据挖掘
7、机器学习前沿议题
8、成像逆问题研究
9、情感计算和人与机器人的人机交互
10、概率模型近似推理和学习
11、应用机器学习
12、生物医学成像的计算建模
13、机器学习的编程和数学方法
14、统计自然语言编程
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