数据科学汇集了解决数据驱动问题所需的计算和统计技能。数据科学这一快速发展的领域涵盖机器学习、深度学习、大规模数据分析等内容，在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学及人工智能相关领域有广泛应用。 伦敦大学学院数据科学（计算机科学方向）理学硕士项目包括机器学习的核心方法论及数据科学导论，还包含涉及计算和统计建模的一套更专业高端的选修课程，由伦敦大学学院计算机科学系内部及广泛的产业合作伙伴所提供。
1、应用机器学习
2、信息检索和数据挖掘
3、机器学习导论
4、统计数据科学导论
5、应用贝叶斯方法
6、商业分析
7、云计算
8、决策和风险
9、金融数据和统计
10、机器视觉
11、机器学习编程和数学方法
12、统计模型和数据分析
13、网络经济学
14、情感计算和人与计算机人机交互
15、生物信息学
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