剑桥大学机器学习、语音与语言技术哲学硕士项目为期十二个月，由剑桥大学信息工程部内部授课，运用独特的视角，注重将机器学习、语音与语言技术相结合。剑桥大学机器学习、语音与语言技术哲学硕士项目旨在教授机器学习、语音与语言处理的最新发展，帮助学生掌握担任业界领导角色所需的必要技能和专长，使学生具备从事博士阶段的学习所需的研究技能。 完成剑桥大学机器学习、语音与语言技术哲学硕士项目的学生将： 了解机器学习的基本技术及如何在各种现实问题中运用这些技术； 深入了解语音与语言处理的基本问题及当前顶尖技术； 全面透彻地理解适用于自选研究课题领域的技术与文献； 通过展示研究进程掌握公共演讲技巧； 掌握研究所选领域所需的方法论及其他专业技能； 批判评估机器学习、语音与语言处理及相关课题的文献； 掌握计算、语音与语言处理、机器学习和数据科学等领域符合市场需求的技能； 在实践练习中与同学合作，在开展研究项目时与博士生及研究助手合作，从而掌握协作技能； 获取机器学习、语音与语言处理中大规模计算的经验； 理解如何定义和开展研究项目。
1、机器学校和口头语言处理
2、统计模式处理
3、机器学习
4、语音识别
5、加权自动机
6、高级机器学习
7、语音和语言处理应用
8、信息理论
9、强化学习和决策制定
10、统计机器翻译
11、统计口语对话系统
12、统计语音合成
13、语音和机器学习实践
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