大数据科技专业介绍

培养目标：

大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。理学硕士（大数据科技）课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。 香港科技大学理学硕士(大数据科技）课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

就业移民：

毕业生就业去向主要为：高盛、摩根士丹利、汇丰等投资银行；麦肯锡、波士顿、科特勒等咨询公司。平均起薪：35000港币/月（港币：人民币约为0.8:1）。在香港连续居住7年后即可申请香港永久居民身份。

课程介绍：

1、数据分析基础

2、数据挖掘与知识发现

3、大数据计算

4、数据分析数学方法

5、数据可视化

6、金融时间序列的定量分析

7、优化和矩阵计算

8、社会计算概论

9、并行程序设计

10、成像:数据分析和模式识别

11、高级统计学：理论和应用

12、 机器学习

13、统计预测

14、独立研究项目

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  大数据科技申请要求

学制1年，学费150,000港币，计算机、数学相关专业背景，雅思6.0（各项不低于5.5），托福80

工科 计算机

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